京都大学図書館機構

【医学図書館】7/24：動画を公開しました。

以下URLからご視聴いただけます。
https://kubar.rd.iimc.kyoto-u.ac.jp/med-seminar2023-5/

※学内限定公開のため、ECS-ID・SPS-IDでのログインが必要です。

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医学図書館では、2024年1月～2月にかけて、合計5回、医学系データベースのオンライン講習会を行います。
データベース提供者が講師となり、普段聞くことができないテクニックやコツなどを質問する機会にもなりますので、奮ってご参加ください。

内容：
本学で利用可能な医学系データベース「SMART Imagebase」について、DB提供者を講師に招き、DB利用の講習会を行います。

■対象データベース
・Scientific & Medical ART Imagebase (SMART Imagebase)
　URL: https://ebsco.smartimagebase.com/
　DB説明: SMART imagebaseは、解剖学・生理学・外科術・外傷・発生学・組織学などの多くの医療系分野に関連する、20,000点以上の高品質なイラスト、動画の全集です。
    画像は講義資料、プレゼンテーション、試験問題、Web教材の素材などにダウンロード・編集して活用することができます。

■講師からの案内 
Scientific & Medical ART Imagebase (SMART Imagebase)の講習会では、内容は以下を予定しています。

・SMART Imagebaseの紹介
・イラストやアニメーション利用ケースの説明
・検索と閲覧（分子生物学関連のキーワードでデモ）
・コンテンツ保存・共有・ダウンロード
・個人アカウントについて
・質疑応答

まだほとんど触ったことも無い方も、より便利な使い方を知りたい方も、ぜひご参加ください。
申込み時に事前質問が可能ですので、使い方の疑問、特定の検索内容についての相談など、何でもお知らせください。
また、開催後、講演部分はビデオ配信を予定していますので、詳しくは医学図書館webサイトのニュースでご確認ください。
（講習会参加の方へは、ビデオ公開後に、個別にご連絡を差し上げます）

■参加申し込みされた方へ
参加にあたり、データベース利用のための設定を使用する端末のWebブラウザに行ってください。
設定方法：電子リソースへのアクセスについて
https://www.kulib.kyoto-u.ac.jp/erdb/13505

[医学図書館]  （2024.1.15投稿）（2024.2.7追記）（2024.7.24追記）

桂図書館では、大雪が見込まれるため、本日1/24（水）は17時で閉館いたします。

※今後の状況により、閉館時間がさらに早まる場合もあります。

また、状況によっては、明日1/25（木）の開館時間が遅れる可能性があります。

詳細については、決定次第、桂図書館ウェブサイトなどでお知らせいたします。

1月24日（水）13時00分現在、大雪警報・注意報が京都府に発令されています。

附属図書館は、以下のいずれかに該当する場合は閉館もしくは開館時間変更の措置をとる場合があります。
※いずれかが予測される場合にも、臨時閉館とすることがあります。

  (1)京都市又は京都市を含む地域に気象等に関する特別警報または 暴風警報が気象庁（京都地方気象台）から発表された場合
  (2)京都市営バスが全面的に運休した場合
  (3)次の３つ以上の交通機関が全面的に、または部分的に運休した場合
　　　JR西日本（京都線、琵琶湖線、湖西線、奈良線、嵯峨野線）
　　　阪急電鉄（京都河原町駅～大阪梅田駅間）
　　　京阪電鉄（出町柳駅～淀屋橋駅または中之島駅間）
　　　近畿日本鉄道（京都駅～大和西大寺駅間）
　　　京都市営地下鉄
　　　
最新の情報は、図書館ホームページやX(旧ツイッター)でお知らせしますのでご確認をお願いします。
https://www.kulib.kyoto-u.ac.jp/mainlib/
https://twitter.com/kumainlib

参考：気象警報・注意報（気象庁）
https://www.jma.go.jp/bosai/map.html#5/34.5/137/&elem=all&contents=warning

【医学図書館】7/10：動画を公開しました。

以下URLからご視聴いただけます。
https://kubar.rd.iimc.kyoto-u.ac.jp/med-seminar2023-4/

※学内限定公開のため、ECS-ID・SPS-IDでのログインが必要です。

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医学図書館では、2024年1月～2月にかけて、合計5回、医学系データベースのオンライン講習会を行います。
データベース提供者が講師となり、普段聞くことができないテクニックやコツなどを質問する機会にもなりますので、奮ってご参加ください。

内容：

本学で利用可能な医学系データベース「OvidSP（含むMEDLINE、BIOSIS、EBM Reviews）」について、DB提供者を講師に招き、DB利用の講習会を行います。

■対象データベース
・OvidSP
　URL: https://ovidsp.ovid.com/autologin.html
　DB説明: Ovid社のプラットフォーム。データベースに収録される様々な分野の雑誌論文・記事の全文・抄録を、検索し利用することができます。

・MEDLINE（OvidSP版）
　URL: https://ovidsp.ovid.com/ovidweb.cgi?T=JS&NEWS=n&CSC=Y&PAGE=main&D=medall
    DB説明: 米国立医学図書館 NLM (National Library of Medicine)が提供する医学・薬学文献の索引データベースです。
    Index Medicus、Dental Literature、International Nursingを収録しています。

・BIOSIS (OvidSP版)
　URL: https://ovidsp.ovid.com/ovidweb.cgi?T=JS&NEWS=n&CSC=Y&PAGE=main&D=b17o80
　DB説明: 生物学分野に適した特別な索引付けが施された、学際的な最新情報を提供する研究データベースです。
    収録分野は、農学、生物多様性、バイオテクノロジー、植物学、医薬の新発見、遺伝子治療、海洋生物学、野生生物保護、動物学など多岐に渡ります。

・Evidence-Based Medicine Reviews（EBM Reviews）
　URL: https://ovidsp.ovid.com/ovidweb.cgi?T=JS&MODE=ovid&PAGE=main&NEWS=n&DBC=y&D=ebmz
　DB説明: 科学的根拠に基づく医療（Evidence-Based Medicine）のためのツールとして、Cochrane Libraryを始めとするいくつかのデータベースを
    OvidSP上で検索可能としたものです。

■講師からの案内
この講習会では、「Ovid」と言う研究者向けの文献検索プラットフォームをご紹介します。
 MEDLINEやBIOSIS Previewsのような医学・科学データベースを使用し、参加者は幅広い検索を簡単に行う方法、検索結果の制限、出力、管理方法について
学びます。Cochrane LibraryとACP Journal Clubを含むOvid EBM Reviewsも紹介されます。

まだほとんど触ったことも無い方も、より便利な使い方を知りたい方も、ぜひご参加ください。
申込み時に事前質問が可能ですので、使い方の疑問、特定の検索内容についての相談など、何でもお知らせください。
また、開催後、講演部分はビデオ配信を予定していますので、詳しくは医学図書館webサイトのニュースでご確認ください。
（講習会参加の方へは、ビデオ公開後に、個別にご連絡を差し上げます）

■参加申し込みされた方へ
参加にあたり、データベース利用のための設定を使用する端末のWebブラウザに行ってください。
設定方法：電子リソースへのアクセスについて
https://www.kulib.kyoto-u.ac.jp/erdb/13505

[医学図書館]  （2024.1.24投稿）（2024.2.5追記）